【摘 要】
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研究大数据技术在精准获取游客对园林景观的反馈信息上的应用效果。采用分词、情感分析等大数据处理技术构建出语义分析模型，并以国内某市景点为例，从旅游网站获得游客对该市景点的评价文本数据，输入该模型。分析模型输出结果。S1景点景观维护、交通便利度SD评分较低，分别为-2.02,-1.17;S2景点的植物覆盖率、生态性、知名度评分较低，分别为-1.86,-1.51,-1.45;S3景点交通便利度、趣味性指
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研究大数据技术在精准获取游客对园林景观的反馈信息上的应用效果。采用分词、情感分析等大数据处理技术构建出语义分析模型，并以国内某市景点为例，从旅游网站获得游客对该市景点的评价文本数据，输入该模型。分析模型输出结果。S1景点景观维护、交通便利度SD评分较低，分别为-2.02,-1.17;S2景点的植物覆盖率、生态性、知名度评分较低，分别为-1.86,-1.51,-1.45;S3景点交通便利度、趣味性指标评分较低，分别为-2.08,-2.57。S1景点管理效果较差，S2景区绿化较少，知名度较低，S3景区交通条件较差、娱乐设施不足。该模型能有效提取出游客对景点的反馈信息，对于辅助相关人员与机构管理园林景观具有一定应用价值。
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