【摘 要】
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为了使人误概率能结合电站数据反映电站的实际情况,采用Bayes方法对通用人误概率进行修正。给出了对数正态先验分布转换成Beta先验分布的方法,比较了不同试验数据对修正后人
【机 构】
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为了使人误概率能结合电站数据反映电站的实际情况,采用Bayes方法对通用人误概率进行修正。给出了对数正态先验分布转换成Beta先验分布的方法,比较了不同试验数据对修正后人误概率的影响。在电站试验数据较少的情况下,Bayes后验分布的取值主要受先验分布的影响,人误概率体现了通用数据的特点;随着电站试验数据的增加,Bayes后验分布受到试验数据的影响越多,后验分布的取值越向试验数据的极大似然估计值集中,后验分布的误差因子也越小。
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