【摘 要】
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提出一种基于历史数据匹配的盲源分离方法,实现了机械设备运行状态特征信号提取。通过将设备运行的历史数据作为观测噪声,与当前运行状态故障信号进行盲源分离处理,有效实现
【机 构】
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北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室
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提出一种基于历史数据匹配的盲源分离方法,实现了机械设备运行状态特征信号提取。通过将设备运行的历史数据作为观测噪声,与当前运行状态故障信号进行盲源分离处理,有效实现了机械设备正常信号和故障特征信号的分离。针对获取的提纯故障信号,采用FFT变换等传统信号处理方法进行机械运行故障诊断。并通过转子实验台模拟了摩擦故障,实验验证了基于正常数据匹配盲源分离故障诊断方法的有效性。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技