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摘 要：随着计算机技术的进步，大数据技术越来越受到人们的欢迎。构建并利用大数据平台对实际电网生产进行检测和管理，对实际电网问题进行检测和分析，能够实现电网的综合控制系统。本文分析了我国及国外大数据平台的现状，分析了大数据网格平台的构建，最后阐述了网络化生产大数据平台在交通检测管理中的应用，进而以期望实现电网管理系统的优化。
关键词：电网生产;大数据平台;运检管理;研究
智能电网以物理电网为基础，与现代传感技术、信息技术、测量技术高度融合，电网覆盖发电、输电、变电、配电、供电、调度等各个环节，并调整各电力市场的利益关系，保证电网系统各部分的高效运行，降低传统运行成本，提高系统的稳定性和可靠性，进而使得电网在我国各行业的发展中发挥重要作用。
1.大数据平台研究现状
1.1国外研究现状
近年来，国外数据刚刚开始应用于电力行业，主要涉及实际用电、智能电网用户在配电领域的信息采集管理。大数据平台技术是由传统互联网平台推出的智能电网大数据平台及其相应的工具和模型。对于一批新成立的小型科技公司来说，大数据的研究方向是根据市场的需求进行更准确的研发，所以现在大数据的研究方向主要是与电力公司、运营管理、用户的问题它涉及到不同领域之间的差异，如节能管理和能源规划。
1.2国内研究现状
国内主要是金融、互联网、交通、电报。在国外大数据研究的影响下，国内互联网领军企业也在努力结合自身情况，开发相关的大数据应用、工具和平台。例如，百度开发的大数据引擎可以利用大数据引擎为用户提供持续的数据分析、存储和挖掘能力。与国外几家科技公司相比，我国一些小的互联网科技公司显得相对落后。对大数据的研究主要是针对大数据服务的软件设施。现阶段，对大数据平台的研究比较分散，很多平台都是基于Hadoop技术，大数据的研究分析要远远大于小平台的研究分析，它不是在一个比较完整的技术框架下形成的，不是一个数据平台的开发。智能电网的大数据类型很多，结构比较复杂，除了现有的结构化数据外，还存在一些半结构化和非结构化的数据。这些数据在生命周期和采样频率上有很大的不同，可以从微秒扩展到每年的水平。在现阶段，电网公司海量的数据为数据分析提供了比较好的条件，如何对数据进行处理，挖掘其内在价值，为公司提供服务，从而方便数据管理，提高公司的整体效益受到人们的关注。
2.电网生产大数据平台在运检管理中的技术
目前技术主要负责电网的运行，部（市）公司不能完全掌握所属市、地级公司电网的真实运行情况。要掌握电网运行的实际情况，就要发现电网存在的问题，把营销、调度、生产专业、实时数据等基础业务进行整合，并且相关企业有必要在真实可靠的数据基础上开展生产业务的控制分析。随着我国科技水平的不断提高，电网相关业务应用系统不断完善和发展，配电网逐步实现自动化，计算机化水平大幅提高。我国现有的信息系统和传统的信息技术已经不能满足日益增长的网络化生产和检验管理的需要，电网工程师为电网生产建设了一个大型数据平台。保存市场、计划和生产部门的数据。过电压、三相不平衡量等全景信息为基于各种网络运行数据的专业分析提供数据。根据电网大数据平台，目前中国电网生产一旦电网出现异常，及时监测分析，实现市地电网一体化，在正确的时间进行监控。电网大数据平台提供多种数据和算法服务，分布式计算、数据挖掘、云存储等技术开发了多种控制手段，包括故障门控制、停机控制、低压控制、负荷管理、三相不平衡控制等，网络风险评估与预警、网络可靠性与有效性分析可以为电网运行维护提供技术支持。
3.电网生产大数据平台的实现
构建面向网络化生产的大数据平台，需要应用云存储、大数据、分布式计算等技术，积累营销、调度、生产等业务数据。这样，就可以提供数据支撑平台，实现数据清洗、元数据构建、数据挖掘、数据抽取、数据显示、数据分析、数据服务等功能。
電网生产大数据平台的总体技术路线
首先，我们开发了一个使用云存储和大型数据分布式存储系统的混合存储系统。结合关系数据库、实时数据库和列型数据库的分布式计算功能，构建了一个混合存储系统。下一步，我们开发了Java技术开发工具来开发和开发大数据技术支撑平台工具，包括元数据建模、数据抽取、数据管理、数据挖掘、数据显示、数据服务、数据检索，它不仅仅是底层的混合存储系统所能访问的，还可以通过数据提取和数据保留功能从不同的系统中提取数据，并执行数据清理、补偿和约束。同时还可以计算、分析和显示混合存储系统中的数据，以提供数据访问服务。利用大数据技术支持平台工具的数据采集功能，以及营销管理系统、电力采集系统、生产管理系统、能源管理系统、调度运行管理系统。它是将基础业务数据和电网自动化系统等电力实时数据，提取成混合存储系统，并根据生产电网用电所需的数据需求，根据变电站的配电线路进行应用。将配电变压器网络与用户网络拓扑结构相结合，形成一个大的配电融合网络，同时研究电网监控所需的数据需求，通过大数据技术支持平台的数据处理、分析和挖掘功能，并通过专业计算对电网大型数据库的数据进行了挖掘分析。
4.电网生产大数据平台在运检管理中的应用
借助大数据技术工具平台的多数据采集功能，采集运行、配电、调度各方的数据信息，形成相应的大电网生产数据库。电网生产大数据平台主要是采集与生产相关的各种管理系统的数据。数据信息收集频率为每5分钟一次，这些管理系统主要包括营销管理系统、采集管理系统、能源管理系统、故障显示管理系统和配电自动化系统。
结束语：综上所述，大数据平台应用于实际电网的生产、运行和检查管理中。在平台的支持下，实现了各管理系统的实时数据采集，并通过相应的数据处理系统对获取的数据信息进行及时的分析和处理，然后发送到电网生产运行检验管理部门，方便他们对现有的电网生产问题进行相应的维护处理，进而对整个管控体系进行有效的调控。
参考文献：
[1]李敏， 李炜， 程明. 电网生产大数据平台在运检管理中的研究及应用[J]. 数字技术与应用， 2016， （11）：67-68.
[2]钟璠. 电网生产大数据平台在运检管理中的研究及应用[J]. 中国科技投资， 2017， （34）：78-79.
[3]吴国巧， 宋慧娟， 张子沛. 基于大数据的电网运检管控系统架构研究[J]. 上海节能， 2017， （10）：597-601.
（国网重庆市电力公司北碚供电分公司，重庆 北碚 400700）
关键词：电网生产;大数据平台;运检管理;研究
智能电网以物理电网为基础，与现代传感技术、信息技术、测量技术高度融合，电网覆盖发电、输电、变电、配电、供电、调度等各个环节，并调整各电力市场的利益关系，保证电网系统各部分的高效运行，降低传统运行成本，提高系统的稳定性和可靠性，进而使得电网在我国各行业的发展中发挥重要作用。
1.大数据平台研究现状
1.1国外研究现状
近年来，国外数据刚刚开始应用于电力行业，主要涉及实际用电、智能电网用户在配电领域的信息采集管理。大数据平台技术是由传统互联网平台推出的智能电网大数据平台及其相应的工具和模型。对于一批新成立的小型科技公司来说，大数据的研究方向是根据市场的需求进行更准确的研发，所以现在大数据的研究方向主要是与电力公司、运营管理、用户的问题它涉及到不同领域之间的差异，如节能管理和能源规划。
1.2国内研究现状
国内主要是金融、互联网、交通、电报。在国外大数据研究的影响下，国内互联网领军企业也在努力结合自身情况，开发相关的大数据应用、工具和平台。例如，百度开发的大数据引擎可以利用大数据引擎为用户提供持续的数据分析、存储和挖掘能力。与国外几家科技公司相比，我国一些小的互联网科技公司显得相对落后。对大数据的研究主要是针对大数据服务的软件设施。现阶段，对大数据平台的研究比较分散，很多平台都是基于Hadoop技术，大数据的研究分析要远远大于小平台的研究分析，它不是在一个比较完整的技术框架下形成的，不是一个数据平台的开发。智能电网的大数据类型很多，结构比较复杂，除了现有的结构化数据外，还存在一些半结构化和非结构化的数据。这些数据在生命周期和采样频率上有很大的不同，可以从微秒扩展到每年的水平。在现阶段，电网公司海量的数据为数据分析提供了比较好的条件，如何对数据进行处理，挖掘其内在价值，为公司提供服务，从而方便数据管理，提高公司的整体效益受到人们的关注。
2.电网生产大数据平台在运检管理中的技术
目前技术主要负责电网的运行，部（市）公司不能完全掌握所属市、地级公司电网的真实运行情况。要掌握电网运行的实际情况，就要发现电网存在的问题，把营销、调度、生产专业、实时数据等基础业务进行整合，并且相关企业有必要在真实可靠的数据基础上开展生产业务的控制分析。随着我国科技水平的不断提高，电网相关业务应用系统不断完善和发展，配电网逐步实现自动化，计算机化水平大幅提高。我国现有的信息系统和传统的信息技术已经不能满足日益增长的网络化生产和检验管理的需要，电网工程师为电网生产建设了一个大型数据平台。保存市场、计划和生产部门的数据。过电压、三相不平衡量等全景信息为基于各种网络运行数据的专业分析提供数据。根据电网大数据平台，目前中国电网生产一旦电网出现异常，及时监测分析，实现市地电网一体化，在正确的时间进行监控。电网大数据平台提供多种数据和算法服务，分布式计算、数据挖掘、云存储等技术开发了多种控制手段，包括故障门控制、停机控制、低压控制、负荷管理、三相不平衡控制等，网络风险评估与预警、网络可靠性与有效性分析可以为电网运行维护提供技术支持。
3.电网生产大数据平台的实现
构建面向网络化生产的大数据平台，需要应用云存储、大数据、分布式计算等技术，积累营销、调度、生产等业务数据。这样，就可以提供数据支撑平台，实现数据清洗、元数据构建、数据挖掘、数据抽取、数据显示、数据分析、数据服务等功能。
電网生产大数据平台的总体技术路线
首先，我们开发了一个使用云存储和大型数据分布式存储系统的混合存储系统。结合关系数据库、实时数据库和列型数据库的分布式计算功能，构建了一个混合存储系统。下一步，我们开发了Java技术开发工具来开发和开发大数据技术支撑平台工具，包括元数据建模、数据抽取、数据管理、数据挖掘、数据显示、数据服务、数据检索，它不仅仅是底层的混合存储系统所能访问的，还可以通过数据提取和数据保留功能从不同的系统中提取数据，并执行数据清理、补偿和约束。同时还可以计算、分析和显示混合存储系统中的数据，以提供数据访问服务。利用大数据技术支持平台工具的数据采集功能，以及营销管理系统、电力采集系统、生产管理系统、能源管理系统、调度运行管理系统。它是将基础业务数据和电网自动化系统等电力实时数据，提取成混合存储系统，并根据生产电网用电所需的数据需求，根据变电站的配电线路进行应用。将配电变压器网络与用户网络拓扑结构相结合，形成一个大的配电融合网络，同时研究电网监控所需的数据需求，通过大数据技术支持平台的数据处理、分析和挖掘功能，并通过专业计算对电网大型数据库的数据进行了挖掘分析。
4.电网生产大数据平台在运检管理中的应用
借助大数据技术工具平台的多数据采集功能，采集运行、配电、调度各方的数据信息，形成相应的大电网生产数据库。电网生产大数据平台主要是采集与生产相关的各种管理系统的数据。数据信息收集频率为每5分钟一次，这些管理系统主要包括营销管理系统、采集管理系统、能源管理系统、故障显示管理系统和配电自动化系统。
结束语：综上所述，大数据平台应用于实际电网的生产、运行和检查管理中。在平台的支持下，实现了各管理系统的实时数据采集，并通过相应的数据处理系统对获取的数据信息进行及时的分析和处理，然后发送到电网生产运行检验管理部门，方便他们对现有的电网生产问题进行相应的维护处理，进而对整个管控体系进行有效的调控。
参考文献：
[1]李敏， 李炜， 程明. 电网生产大数据平台在运检管理中的研究及应用[J]. 数字技术与应用， 2016， （11）：67-68.
[2]钟璠. 电网生产大数据平台在运检管理中的研究及应用[J]. 中国科技投资， 2017， （34）：78-79.
[3]吴国巧， 宋慧娟， 张子沛. 基于大数据的电网运检管控系统架构研究[J]. 上海节能， 2017， （10）：597-601.
（国网重庆市电力公司北碚供电分公司，重庆 北碚 400700）