【摘 要】
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针对多无人作战飞机（UCAV）协同目标分配问题，提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点，设计了新的粒子
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院训练部
【基金项目】
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航空科学基金(20085584010);海军航空工程学院青年科研基金资助项目(HJHYQN200801)
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针对多无人作战飞机（UCAV）协同目标分配问题，提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点，设计了新的粒子群位置和速度更新公式，并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力，同时利用禁忌搜索的局部搜索能力，使2种算法的优势得到互补，较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明：混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题，并且算法简单、灵活，易于实现和扩展。
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