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提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法。采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲抽取。与自然梯度法盲抽取相比,粒子群法抽取精度更高,收敛速度更快,实例仿真表明了算法的有效性和优越性。
粒子群算法用于盲信号抽取的研究
【摘 要】
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提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法。采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲抽取。与自然梯度法盲抽取相比,粒子群法抽取
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院
【出 处】
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电子器件
【发表日期】
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2010年1期
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