自然梯度算法相关论文
信息几何是借助黎曼几何等数学工具来研究信息领域问题的学科.在解决非线性问题的过程中,传统的方法一味地将非线性问题线性化,但......
盲源分离的一个重要方法是最大熵原理,自然梯度是对盲源分离巨大贡献,因为它的性能独立于混合矩阵.本文的目标是研究基于正弦活动......
盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文......
随着通信技术的发展,现代通信环境也日益复杂,通信侦察所接收到的信号常常是多个信号在时域及频域的混合体。由于源信号和混合系统......
盲源分离作为当今信号处理学界的研究热点，已经成功地应用于图像和语音信号处理、生物医学信号分析与处理、天线阵列信号处理等诸多......
盲源分离是信号处理领域的研究热点,近几年来,吸引了神经网络学界和信号处理学界众多学者的研究兴趣。简而言之,盲源分离就是在传......
仅仅根据输入源信号的统计独立性,将通过未知混合系统后通过传感器接收到的观测信号恢复出源信号的过程称为盲源分离。它涵盖统计......
该文提出了一类未知信源数的确定、信源数动态变化的检测和信源的在线盲分离的算法.该文的主要工作有:·利用神经网络输出分量之间......
提出一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法主要是通过选择合适的非线性激活函数及自适应步长因子对传统的自然梯度算......
盲源分离是当今信号处理和分析领域中最热门的新兴技术之一。盲源分离是指在源信号和传输网络均未知的条件下，仅根据接收到的多路混......
盲分离技术是信号处理领域近十年来研究的热点问题,分为两大类:1) 实时混合信号的盲分离;2) 动态或者是卷积后混合信号的盲分离。......
近些年来,盲源分离技术的研究越来越深入,在各种领域得到了广泛的应用。该技术的最大优点在于能够把多个信号源或各种特征参数从它......
随着非线性、冲击性负载等大功率电子装置在电力系统中的不断增多，产生的大量电力谐波造成了电网污染和电能质量下降等一系列问题，严......
语音混合信号盲分离是指在源信号分布与混合通道参数均不知晓的情形下,仅根据所观测到的混合信号及源信号间统计独立的假设来恢复......
自然梯度算法是盲源信号处理领域一种常见的算法,特别是在盲源信号的分离和独立分量分析中,其作为核心的算法之一,受到越来越多的......
非线性问题出现在多个领域,如何处理非线性问题是科学工作者们关注的热点.本文针对控制系统的结构和控制问题,利用正定矩阵流形上......
为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离,对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究,......
将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行......
设计了一种回复反射式大气激光通信系统,可免去传统大气激光通信链路中一个终端的激光发射器和跟瞄系统。在多路并行传输情况下,为......
自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位。基于自然梯度的盲源分离算法一般分为固定步长和变......
对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长......
为了解决收敛速度和稳定性能之间的矛盾,通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了基于自然梯度算法的盲源分离......
讨论了基于噪声监测的飞机发动机故障诊断技术的可行性。由于涡轮喷气发动机噪声信号中不同源信号之间的混叠,使得噪声信号分析和......
为了能分离出电气设备在线监测中的温度场图像中的温度信号和噪声信号,给出了一种基于自然梯度算法的盲源分离方法。在简单阐述了......
提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法，对混合图像进行分离。研究表明，当各个源信号的概率密度分布相同时，自然梯度算法的稳......
盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源.文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法--自然梯度算法.对通信信......
针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题，提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法，该算法把广义伽......
处于一般条件，很瞎的来源分离算法在吵闹免费的模型上被建立并且忽略影响分开的来源的质量的噪音。第一，这份报纸基于偏爱移动技术介......
本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验，通过仿真，验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离......
本文提出了一种新的自适应步长自然梯度算法,该算法在迭代进行过程中依据分离程度对步长适时调整,使算法在保证稳态误差的情况下加......
在观察信号数目不小于源信号数目的条件下，提出了一种信号源数目未知或者信号源动态变化的盲信号分离算法。利用动态神经网络采控制......
提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解（SVD）的方法对观测信号进行预白化处理，而后使用自然梯度算......
自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于......
提出了一种新的盲源分离算法，该算法通过自然梯度算法实现互信息量最小化，从而达到盲源分离的最佳效果。由于互信息量具有度量分离信......
基于雷达信号分选的实时性处理要求，提出了一种基于盲信源分离（BSS，Blind Source Sepamtion）技术的雷达信号分选算法。该算法在盲信源......
提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函......
基于独立分量分析(ICA)的盲信源分离技术以及小波包分解技术,提出了根据能量特征向量确定信源数的方法,定义了各输出分量的能量特......
为了解决LTE-A系统中eNodeB端的同频干扰问题，提出了一种基于自然梯度算法的干扰信号盲分离算法。首先构建eNodeB、蜂窝用户、D2D用......
由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算......
飞机驾驶舱话音记录器（cVR）记录的舱音信号，通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别......
为降低阵元数目和提高相干多径入射信号的波达方向（DOA）估计精度。提出了一种基于频域独立分量分析与波束零点形成相结合的DOA估计方......
提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法。采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲......
对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法......
该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与......
分析了信源数未知或信源数目动态变化时，超定盲信号分离（源信号个数n〈观测信号个数m）问题中自然梯度算法发散的原因。在此基础上，构造......
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
相比标准梯度而言，自然梯度算法以其更快的收敛速度和更好的分离性能在盲源分离中占据着重要地位。由于常用的自然梯度算法是基于固......
