场景自适应的红外焦平面阵列非均匀性校正新方法

来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:piaobozaiwai
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提出了一种基于神经网络的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性自适应校正方法,重新设计了隐含层结构以获得更接近真实信号的期望信号,此外,还将变步长归一化LMS(VSS-NLMS)自适应滤波技术引入到校正参数的迭代估计过程中,以实现对校正速度和稳定性的提升.实验结果表明,该方法在校正精度、收敛速度和稳定性方面的性能均显著优于传统的神经网络校正算法.
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