【摘 要】
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为减少新型建筑材料力学性能预测方法预测投入成本,提升预测效率,提出了基于极限学习机的新型建筑材料力学性能预测方法。提取新型建筑材料力学性能因子,不断加深对因子内部
【机 构】
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青岛酒店管理职业技术学院酒店工程学院
【基金项目】
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山东省交通科技计划项目“基于钢混组合结构叠合梁设计理念的钢混结合受力性能分析及应用型研究”(2017B99)
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为减少新型建筑材料力学性能预测方法预测投入成本,提升预测效率,提出了基于极限学习机的新型建筑材料力学性能预测方法。提取新型建筑材料力学性能因子,不断加深对因子内部的了解,完善收集的数据信息,增强因子数据查找力度,进一步分析新型建筑材料力学性能因子的所处状态,按照内部分析准则转换因子存储方式,调节空间信息,利用获取的数据预测新型建筑材料力学性能,完成整体预测研究操作。实验结果表明,设计方法完善了预测研究隐藏性能,在预测投入较低的情况下仍然具备较高的预测效率。
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