【摘 要】
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森林火灾是一个主要的环境问题,造成经济损失和生态破坏而且危及生命。如何预测、防治或减少森林火灾的危害成为诸多学科领域共同关注的科学任务。传统的做法是使用卫星,红外
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目批准号:11561071),项目名称:广义估计方程(GEE)框架下的回归诊断:基于均值和协方差结构同时拟合的研究,云南省省院省校教育合作咨询共建重点学科——统计学(42111217003)
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森林火灾是一个主要的环境问题,造成经济损失和生态破坏而且危及生命。如何预测、防治或减少森林火灾的危害成为诸多学科领域共同关注的科学任务。传统的做法是使用卫星,红外线扫描仪和局部传感器。但是由于卫星定位的延迟和扫描仪高昂的设备成本和维护成本,这些方案不能用来解决所有的情况。然而,研究表明气象因素对森林火灾有重要的影响。因此,有不少的学者建立森林火灾预测系统并将气象数据纳入量化指标体系。随机计算机的迅速发展,不少的学者将机器学习的方法运用到森林火灾等级预测模型中,但是其预测效果并不十分理想。本文提出基于机器学
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