马铃薯叶片晚疫病的多光谱分类识别

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利用Spectrocam多光谱相机获取C-88马铃薯健康叶片和患晚疫病叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。综合考虑多光谱图像各通道间的相关性及其信息量,采用波段指数法选取两种叶片的特征波段,并通过欧氏距离聚类方法对所提取的特征波段进行分类。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段,能快速获得马铃薯叶片的信息,475nm、558nm、717nm、750nm、850nm作为马铃薯健康叶片的特征波段,马铃薯患晚疫病叶片的特征波段是509nm、620nm、717nm、750nm和832nm。采用欧氏距
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