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基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别
基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq11202365
【摘 要】
:
提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标,利用神经网络良好的非线性和自适应性,把最优
【作 者】
:
吕铁军
【机 构】
:
电子科技大学电子工程学院,
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
最优方案
决策论
分类
信号识别
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提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标,利用神经网络良好的非线性和自适应性,把最优准则下的自学习功能引入训练过程,结合快速训练和修剪算法,克服了一般神经网络分类器的不足,实验证明其性能良好。
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