关键词检出相关论文
由于语音识别技术发展的不够成熟,目前市场上仍然没有一种真正的家庭语音智能控制系统.本文通过分析关键词检出技术的特点及系统组......
作为语音识别领域的核心热点技术之一,关键词检出技术(KWS)近年来得到了长足的发展。虽然目前在语音识别领域隐马尔可夫模型(HMM)......
近几年,呼叫中心迅速发展,在企业中所占的地位越来越重要。呼叫中心是企业和客户之间的重要沟通渠道。呼叫中心的语音质量就直接影......
关键词检出是语音识别中一个重要的研究领域,它是在连续语音流中识别出一组给定词的过程,具有识别率高、实用性强、时间耗费少等优......
语音关键词识别和确认方法在语音对话系统中得到了广泛的应用.评价此类系统性能的一个重要指标就是处理非关键词(垃圾)的能力.处理......
在关键词检出系统中由于替换错误而导致的识别性能下降时,为了在较低的误警率下提高关键词检出系统的检出率,提出了关键词恢复算法......
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足，本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用......
综合分析了与广播电视语音智能化处理相关的连续语音识别、关键词检出、语种识别以及固定音频检索技术的国内外发展现状，提出了计算......
在基于令牌传递算法的关键词检出技术中，为改进实时性，本文首先从限制模型规模的角度，提出了限制上下文相关的词内相关音素模型。针对......
基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检......
对最小方差无失真响应谱进行了研究，并将其应用到语音特征参数的提取中，对传统的美尔频率倒谱系数提取方法进行了有效的改进。该方法......
在缺乏训练样本的情况下对语音信号进行关键词检出,基于模板匹配的方法与传统的方法相比,仍然能够对语音进行关键词检出。但是由于......
摘 要： 英语录音教材在数量和种类上的飞速发展对其有效管理与利用提出了新的挑战，此时传统的人工标注和组织方式已不能满足数字出版......
为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则（CDMAP）的改进二阶KWS模型,有效地解决了关键词权值对参数估计的......
由于大词汇量连续语音识别技术仍不够成熟，目前市场上仍然没有出现真正的家庭语音智能控制系统。通过对关键词检出技术的特点及系统......
为了高效地从大词汇量连续语音识别（LVCSR）的多候选中得到关键词结果，保证最小词错误率，提出了将混淆网络的思想应用到关键词检出系统......
在关键词检出系统中，关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误，提出了基于上下文相关最大后验概率......
给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检......
针对关键词检出系统中计算观察概率效率较低的问题,在最近邻近似方法的基础上,提出一种基于相邻帧特征相似性的方法。依据相邻帧之......
传统的关键词检测(Keyword Spotting,LWS)系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以......
本文提出了一种新的基于模型距离矩阵的关键词确认算法,并给出模型距离的定义及其训练方法,利用模型相对距离矩阵对语音识别结果进......
设计了一个基于半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)以音节为基元的非特定人汉语小词表关键词确认语音识别系统。系统采用类似于Baum_Welc......
家电语音控制系统在复杂的背景环境下,由于识别率显著下降而导致关键词检出率偏低。介绍了利用孤立词、连接词以及连续语音识别引......
关键词检出技术是语音识别研究中的一个重要领域,其目的是在连续的语音流中检出特定的关键词。相对于连续语音识别来说,关键词检出......
作为语音识别领域的核心热点技术之一,关键词检出技术(KWS)近年来得到了长足的发展。虽然目前在语音识别领域隐马尔可夫模型(HMM)......
关键词检出是语音识别研究中的一个重要领域,其目的是从连续语音中检测出并确认给定的若干个特定关键词。跟关键词检出相比,目前连......
