论文部分内容阅读
根据发动机模型非线性、关系式呈隐性和具有不确定性的工作特点,提出了一种基于Adaline网的发动机自适应控制方案,该方案中的神经网络辨识器和神经网络控制器均采用两层线性Adaline网,权值采用Widrow-Hoffδ学习规则更新.仿真结果表明这种方法具有方案简单、稳定性好、实时性好等优点,可在全飞行包线内对发动机进行在线控制.