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提出了一种基于 DCT 域统计特征和支持向量机的 JPEG 图像隐写分析方法。在 JPEG 图像的 DCT 域，以马尔可夫模型描述 DCT 系数块内相关性，以联合概率密度描述 DCT 系块间相关性，利用校准技术提取89维特征，然后用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的 JPEG 图像隐写算法（F5、Outguess 、MB1）进行了二分类实验。实验结果表明：在嵌入率较低的情况，该算法的检测率优于其他算法。