论文部分内容阅读
提出了一种M滤波的自适应背景抑制算法。该算法将目标和观测噪声作为图像背景的混合干扰，依据M估计原理自适应的估计真实背景。算法具有较好的稳健性能，能够自适应的低抗高强度的干扰。仿真和实验表明，与均值滤波（MF）、中值滤波（Mod F）以及Wiener滤波（WF）相比，该算法能够更有效地从混合噪声环境下估计背景，增强目标信噪比（SNR）。