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在分析特征光谱的提取和匹配的基础上,提出了子空间的判断方法和判断准则。利用目标光谱与各子空间特征光谱编码范围的距离来判断目标光谱的子空间归属,同时,在求解油墨配比时,将基于特征波段和全波段的反解进行结合,并基于以上两点提出了改进的分色算法流程。实验结果表明,提取的特征光谱编码范围能够显著代表各个子空间的光谱特征,特征波段和全波段相结合的分色方法在保证了RRMS精度的基础上,大大提高了色差的精度。而子空间判断算法显著地降低了分色的运算次数,避免了遍历子空间造成的极大的计算量,具有较高的实用性。