【摘 要】
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为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院,天津市认知计算与应用重点实验室,驻马店西平县电业公司,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家“973”计划资助项目(2013CB329301);国家自然科学基金(61373165);中国民航信息技术科研基地开放基金(CAAC-ITRB-201209)
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为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配,基于字符的位置相邻关系提取特征值,支持模糊匹配,因此无需对多字词进行单独匹配,从而有效节省匹配时间。实验仿真表明,该算法可以降低特征存储空间,有效提高中文分词精度和效率。
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