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针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动，提出了一种基于自适应滑窗-多信号分类算法（Adaptive Sliding Window-Mumple Signal Classification，ASW-MUSIC）的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征，采用自适应滑窗对信号数据进行分块，然后利用MUSIC算法对每块中的数据进行处理，检测出频率和幅值信息。并联合所有窗口的分析结果，从而得到整个信号的时频率分布信息。最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验。实验结果表明，提出的方法适合动