【摘 要】
：
以福建省泉州市的传统街巷为研究样本，通过空间量化技术探究泉州街巷形成的大致演变过程与形成逻辑；然后，采用等级、功能与宽度3个因子辨析街巷，并生成一套适用于泉州传统街巷空间的风貌改造策略.结果表明：泉州街巷的主要差异在于等级、功能与宽度的不同，同时等级、功能与宽度的变化也会导致街巷类型的转变，街巷的属性能够通过等级、功能与宽度共同组成的复合评价体系进行辨析；最后，通过梳理泉州现有的街巷格局，并针对街
论文部分内容阅读
以福建省泉州市的传统街巷为研究样本，通过空间量化技术探究泉州街巷形成的大致演变过程与形成逻辑；然后，采用等级、功能与宽度3个因子辨析街巷，并生成一套适用于泉州传统街巷空间的风貌改造策略.结果表明：泉州街巷的主要差异在于等级、功能与宽度的不同，同时等级、功能与宽度的变化也会导致街巷类型的转变，街巷的属性能够通过等级、功能与宽度共同组成的复合评价体系进行辨析；最后，通过梳理泉州现有的街巷格局，并针对街巷分别提出相应的改造策略.
其他文献
工作记忆写作模型认为,作为常见的语言产出活动,写作不是由简单的线性词汇选择构成,而是由一系列子过程组成的一项复杂的认知活动。在这些子过程同时竞争工作记忆中的注意力资源时,所需资源很可能会超出工作记忆的容量极限。此时,写作者往往会采取停顿的策略以释放一部分的注意力资源。因此,停顿常常被视为了解写作认知过程的可视化窗口。同时,得益于键盘日志程序的出现,计算机写作过程中的每一次停顿行为都能被记录下来以作
随着智能信息服务的迅猛发展,知识图谱逐渐成为互联网数据知识服务的主要形式,在智能领域得到广泛的应用和发展。由于目前大部分开放知识图谱中,存在大量实体之间隐含的关系尚未发掘,不完整的问题限制了诸多下游应用的效能发挥,知识图谱补全成为亟待研究的重要问题。知识图谱推理以事实预测和关系推理为任务,是知识图谱补全最主要的方法,也是支撑知识图谱下游应用的关键技术。早期的推理主要依靠规则和逻辑,而在深度学习技术
近年来,局部语法的研究在语料库研究中占有重要地位。与国外在局部语法方面取得巨大成就的研究相比,国内局部语法研究还处于起步阶段。研究主要集中在局部语法的介绍上,实证研究较少。可见,当下国内研究迫切需要局部语法研究的概念框架和相关实证研究。为了弥补这一空白,也考虑局部语法作为一种分析具有特定特征的语言的方法,很适合研究学习者词典中的定义。基于此,本研究旨在探讨局部语法在学习者词典释义范围内的适用性,以
目的 分析按病种分值付费政策对心血管病种患者实施效果并提供相关建议。方法 以广东省某大型三甲综合医院DIP政策实施前后收治的64 970份心血管病种患者为研究样本，通过描述性统计和双重差分法，分析两种不同医保支付方式（广州医保、其他医保）对相关医疗指标的影响。结果 按病种分值付费政策实施后，广州医保患者人均住院费用从49 060.62元下降到46 984.24元（t=-6.924,P＜0.001）
语言评价素养是指教师基于一定的评价理论和标准,综合考虑各方面因素来设计和实施语言评价活动、解释和沟通该评价结果的能力。近年来,关于语言评价素养的相关研究得到了广泛的关注,尽管很多研究发现教师语言评价素养不足且缺乏专业培训,鲜有研究关注语言评价相关政策和教师真实评价实践之间的差距。目前已有的教师语言评价素养研究大多关注的是高等教育教师层次或者教师职前教育阶段的情况,对中国高中英语教师群体的语言评价素
聚集预测是对城市中可能存在的人群聚集现象进行预测,能够帮助政府更好地应对城市中的聚集问题,增强各部门的应对能力,大幅提升城市治理水平。城市场景下生活规律性强,道路结构复杂,地理环境、假期、天气等因素对用户行为模式影响较大。且多目标交互复杂,需要同时考虑行人、车辆、公共交通等。现有方法存在对外部知识考虑不足、多用户关联关系刻画不准的问题,导致模型预测精度不高。基于上述问题,本文围绕基于信息融合的目标
近年来,随着移动拍摄设备日趋成熟,人们对人像图像处理需求越来越多。本文就人像处理中常见的两大问题:人像分割和图像修复进行深入研究,本文的主要研究内容如下:（1）对专注于人像分割的深度学习框架进行研究、比较,就目前兼具高分割准确率和高分割速度的深度学习网络模型SINet结构进行深入研究,理解了其核心思想信息阻塞解码器,并以此为基础,提出信息阻塞模块。此外,本文还提出了新的人像分割模型——注意力信息阻
基于生理信号的情绪识别是指利用计算机分析算法从生理信号中识别人的情绪状态的技术,具有客观、实时的优势,在多个领域具有良好应用前景。然而,基于生理信号的情绪识别领域还存在以下问题,使其无法进一步应用于实际场景中:（1）个体差异性,即跨用户情绪识别应用受到不同个体间存在的生理信号分布差异影响,导致模型精度下降;（2）信号非平稳性,即同一被试者的生理信号在不同时期受身体变化影响呈现出不同的分布,导致模型
三维重建是使用拍摄或者投影等技术通过二维的相片恢复出被测物体的三维模型的技术。由于三维重建出来的物体模型相比于二维拍摄得到的相片能提供更多的信息,所以三维重建在文物建模、游戏建模、建筑设计和医疗器械等方面应用广泛。本文聚焦于结构光三维重建过程中的关键技术研究:即如何快速获取单一视角的高精度点云数据和如何将不同视角下的点云数据拼接成完整的被测物体三维模型。本文首先提出了一种新型的结构光相位移动算法来
目的宫颈癌是发生于子宫颈鳞状上皮或腺上皮的一种癌肿,是最常见的女性生殖道恶性肿瘤。近年宫颈癌的发病率呈现增长趋势,发病年龄也趋于年轻化,这使得宫颈癌的预防、诊断和治疗的形势更为严峻。故本研究主要归纳膳食因素和生活方式与宫颈癌发生风险之间的关系,为宫颈癌的早期预防提供科学的理论依据。方法本研究采用文献综述法,对中国知网（CNKI）、PubMed和Web of Science等知名科学数据库近年来与膳