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低场核磁共振技术（LF-NMR）以其无损、非侵入、原位和绿色等优势被广泛应用在食品、农业、能源和化工等行业，尤其是在食品安全监管领域发挥着越来越重要的作用.在油品品质检测中，常规非负奇异值分解（SVD）弛豫（T2）谱反演方法，只能反映光滑模型的T2谱，对于稀疏模型的反演结果存在较大差异，从而导致T2谱反演分辨率低和品质分析不准确的问题.针对这一问题，本文提出基于L1范数最小化约束的T2谱稀疏反演算法，建立NMR回波曲线的稀疏模型表达式，利用截断牛顿内点法求解L1范数最小化问题，得到稀疏模型的T2谱反演结果