【摘 要】
：
艾烟是艾灸过程中产生的主要药效成分。艾烟中主要含有醇（酚）类、萜类及其衍生物、醛（酮/酸/酯）类、脂肪烃类、芳香烃类、腈类、杂环化合物等化学成分，具有抗炎、免疫调节、抗自由基、抗氧化、抗衰老、抗菌、抗病毒、平喘、抗过敏、调节血脂、抗肿瘤等多种药理活性。文章系统地综述了艾烟的化学成分及药理活性的研究新进展，以此评估艾烟的安全性，为其在临床中的推广应用提供更多的科学依据。
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目（No.82074562）,国家自然科学基金青年科学基金项目（No.81704174）； 河南中医药大学优秀博士科研启动经费项目（No.RSBSJJ2019-13）； 河南省高等学校重点科研项目（No.21A360006）； 中国博士后科学基金第63批面上资助项目（No.2
论文部分内容阅读
艾烟是艾灸过程中产生的主要药效成分。艾烟中主要含有醇（酚）类、萜类及其衍生物、醛（酮/酸/酯）类、脂肪烃类、芳香烃类、腈类、杂环化合物等化学成分，具有抗炎、免疫调节、抗自由基、抗氧化、抗衰老、抗菌、抗病毒、平喘、抗过敏、调节血脂、抗肿瘤等多种药理活性。文章系统地综述了艾烟的化学成分及药理活性的研究新进展，以此评估艾烟的安全性，为其在临床中的推广应用提供更多的科学依据。
其他文献
在变电站等复杂电力场景中,巡检人员与危险设备的空间距离感知是人员安全管控任务的基本问题,对人和设备进行精确定位与识别是提高人员安全管控水平的前提。随着激光雷达和3D视觉理论的发展,3D点云目标检测可为下游空间距离度量任务提供必要的技术支撑。因此,论文开展基于3D视觉的电力环境异常检测与空间距离感知研究的课题,针对电力巡检环境提出实时与非实时的变电站场景巡检人员与带电设备的高精度检测方法,并提出本文
为研究2022冬奥会期间减排措施对北京大气颗粒物粒径谱分布特征的影响,于2021年12月1日～2022年3月28日使用扫描电迁移率粒径谱仪（SMPS）对粒径为3～660nm的大气颗粒物的数浓度谱分布进行了实时监测,结合气态污染物和气象参数,对比分析冬奥会前后新粒子生成（NPF）日和非新粒子生成日的颗粒物数浓度及粒径分布特征.结果表明,大气颗粒物数浓度随减排措施的加强而降低,冬奥会期间（2022年2
可持续能源转换和存储技术已被公认为传统化石燃料能源的替代品,可适应全球气候和环境变化挑战。这些可持续能源装置的电极反应动力学缓慢,特别是燃料电池和金属空气电池阴极中发生的氧还原反应（ORR）已成为严重限制其实际应用的整体效率的瓶颈。因此,必须使用高效的催化剂来实现此类装置的低能量屏障运行。铂族金属（PGM）被认为是ORR活性最高的催化剂,但如何设计高活性、低铂（Pt）用量的PGM催化剂仍是当前的研
路面损坏的智能检测技术能够有效提高路面巡检质量和效率,对保障公路交通安全具有重要的作用。常见路面损坏主要集中在各种类型的路面裂缝及坑槽等。而且,不同类型的路面裂缝在识别时具有一定的困难,主要由于裂缝类型多样、裂缝形状不固定以及路面裂缝背景复杂等因素。在此背景下,围绕公路路面损坏自动化检测技术展开研究工作能够更好地保障交通安全和稳定,助力我国公路系统的日常巡检工作。本文中,从车载相机拍摄的路面巡检图
红绿彩瓷作为陶瓷产品的一种,经历了快速的艺术发展,其色泽靓丽而又质朴无华。不仅与同一时期的其他陶瓷之间存在着千丝万缕的联系,还在构图和装饰方面有着互相借鉴及影响。本文以收集到的红绿彩陶瓷图像资料为研究基础,通过发掘出土和存世的红绿彩陶瓷实物以及相关的历史文献,对所搜集到的图像资料进行详细分类,并添加于附录。通过考古类型学、设计艺术学、田野调查等研究方法,首先按照其工艺特征、艺术特征和流变、以及与其
毛坪铅锌矿（化）带主矿区浅部资源已基本查明，深部及外围矿产勘查有待进一步加强。本文在收集矿化（带）前期研究成果及矿山近年勘查资料基础上，综合研究分析已查明矿（化）体特征、构造，矿（化）带所处花苗寨背斜被洛泽河断裂分为河东、河西矿段，其中河东在构造叠加作用下，西翼地层倒转陡倾形成走向、倾向均较大的斜列对称有利赋矿空间，推测已查明矿体深部斜对称部位及毛坪断裂切穿褶皱部位具有较好找矿潜力；河西背斜由北东
糖尿病性视网膜（Diabetic Retinopathy,DR）是一种由于糖尿病而引起的眼部疾病,是糖尿病并发症中易发病变类型之一。如果患者不能及时接受治疗,那么视网膜将受到不可逆转的伤害。但目前我国眼部检查设备以及专业医生都相对紧缺,为了缓解医生接诊压力,设计DR准确分类模型具有重要临床意义。近年来利用深度学习进行DR病变筛查已经成为研究热点,然而由于数据集质量参差不齐以及深度学习缺乏直观解释的
心力衰竭,简称心衰,是心脏疾病发展的终末期。尽管近年来深度学习方法在医学领域得到广泛的关注,但想大规模地分析电子健康记录（EHR）数据,仍具有极大的挑战性。在大量医学文本中,及时识别心力衰竭患者并建立再入院预测模型,可以使临床医生采取正确的治疗从而防止患者病情恶化、减轻患者费用负担。本文利用MIMIC-Ⅲ公开数据库的非结构化数据进行心衰疾病诊断和再入院预测的研究。相比于结构化数据,会包含历史疾病和
有机太阳能电池凭借其质轻、可卷对卷柔性印刷以及广阔的外太空应用前景吸引了研究者的广泛关注,但光电转化率较低和稳定性差是限制其商业化的瓶颈因素。有机太阳能电池作为多层结构器件,其界面工程在提升器件光电转化效率和稳定性方面至关重要。纳米氧化锌（ZnO）具有电导率高、制备简单且功函匹配等优点,是当前有机太阳能电池中最常见的电子传输层材料,但由于其表面缺陷密度高、易吸附氧、易团聚及光催化特性等缺点,严重影
为了解决研究碳基扬声器性能的物理模型复杂、计算量大、忽略一些影响因素导致理论结果不够准确的问题,研究了碳基扬声器的深度学习模型。介绍了碳基扬声器发声原理,并将碳基薄膜与其衬底的密度、热导率、比热容,以及热声效应过程中的输入交流电压有效值、输入交流电频率和测量距离作为输入特征,碳基扬声器的声压级作为输出特征,建立了XGBoost模型和基于dropout的反向传播（BP）神经网络模型。对这两个模型进行