【摘 要】
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随着人们收入水平和生活水平的显著提高,智能家居越来越多地走进人们的生活。目前,移动终端系统以多样化、图形化的智能家居界面控制着智能家居设备,受到了人们的青睐。为了
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随着人们收入水平和生活水平的显著提高,智能家居越来越多地走进人们的生活。目前,移动终端系统以多样化、图形化的智能家居界面控制着智能家居设备,受到了人们的青睐。为了进一步解放人们的双手,使人们更加轻便地操控智能家居,设计了以语音识别技术为核心的智能家居控制系统。基于STM32,本系统采用Mel频率倒谱系数(MFCC)算法和动态时间弯折(DTW)算法分析和识别语音信号,通过ZigBee自组织网络,采集室内的温度、湿度、光线强度等信息,并控制灯、风扇、窗帘等智能设备的开关。
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