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提出一种新的基于三元分组列车测量拓扑结构的方法,此方法利用叶节点的层析信息将叶节点进行聚类,依据时延抖动和丢包率两个参数计算节点间的相关性,有底向上构造网络拓扑树.该方法较之前方法有效减少了探测包的发送量,并且其推断准确度有所提升,不受到网络负载的影响.最后在NS2仿真环境下进行实验,验证该方法的有效性与准确度,并与其他方法进行比较.