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针对航空发动机工作参数时变特性导致虚警率高的问题,采用自适应策略改进核主元分析模型进行异常监测。给出核主元分析异常监测框架,先用标准化的正常数据离线建模,后对实时数据计算统计量进行在线监测;为适应监测数据的时变特性,采用移动窗口自适应模型改进框架,利用实时采集的正常数据不断更新模型和监测数据。以航空发动机异常监测仿真实验进行验证。仿真结果表明：该方法能有效适应工作参数的变化,具有较高的故障检测率和较低的虚警率。