【摘 要】
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在数据的查询、发布和共享过程中,保护用户的隐私数据至关重要。现有的隐私保护模型大多未考虑不同信任等级用户的查询结果不同,而为查询数据集的所有用户提供相同隐私保护级
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61521003,61801515)资助
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在数据的查询、发布和共享过程中,保护用户的隐私数据至关重要。现有的隐私保护模型大多未考虑不同信任等级用户的查询结果不同,而为查询数据集的所有用户提供相同隐私保护级别的数据。这种“一刀切”的方法忽略了不同个体之间数据隐私保护要求的差异性。并且多个查询用户可能具有不同的查询权限和信誉值,所查询的数据隐私属性也不尽相同。因此,这些提供相同级别的隐私保护方法无法满足隐私保护的差异化需求。为此,提出一种基于差分隐私的数据查询分级控制策略。当查询用户提交查询请求时,该隐私保护策略可以根据查询者的权限、信誉值和数据隐私
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