论文部分内容阅读
云计算具有动态分配、弹性扩展和资源整合等特点,保证这些特点的关键技术是虚拟资源自动配置技术。重点研究和总结了云计算环境下资源的自动配置管理技术。研究了虚拟机的优化放置问题、虚拟资源动态调整模型等,指出了云计算环境下自动资源管理中存在的问题,对未来的研究方向作了展望。
云计算环境下自动资源配置技术研究
【摘 要】
：
云计算具有动态分配、弹性扩展和资源整合等特点,保证这些特点的关键技术是虚拟资源自动配置技术。重点研究和总结了云计算环境下资源的自动配置管理技术。研究了虚拟机的优
【机 构】
：
西安工程大学计算机科学学院
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
：
2015年3期
其他文献
在高危险环境下的操作人员,对生产动作进行监控,可以大幅降低事故的发生。在危险环境下,操作人员需要多个动作进行联合操作,并且人员在动作过程中,会出现一些和操作无关的随机性动作,传统的视觉监控方法对动作的分解过程要求一致性很高的连贯性。在人员随机性无关动作干扰的条件下,监控序列特征被破坏,造成监控失败。提出了一种采用动态非连续动作分解的高危环境下的操作人员危险动作自动报警的视觉监控方法。利用Kalma
煤自燃系统是一个复杂的巨系统,具有规律性、非线性和随机波动性特点,因此在煤自燃预警系统中利用单一的灰色预测方法很难对其动态发展趋势做出准确的预测。针对上述问题,提出一种将灰色模型和马尔科夫模型相结合对煤自燃进行预测的方法。首先建立煤自燃的GM(1,1)模型,其次以GM(1,1)模型预测值为基础进行马尔科夫预测,然后用平均残差修正预测值。仿真结果表明,灰色马尔科夫模型比灰色模型预测精度明显提高,平均
研究微型修正弹药的的气动外形结构优化设计问题。由于传统的气动力参数计算方法,计算新型修正弹的气动力参数会造成大的误差,不利于弹道参数计算和飞行稳定性校核。针对上述问题,提出采用计算流体动力学软件Fluent对修正弹进行非结构化网格划分,利用密度基显式求解法,对修正弹在不同攻角、不同飞行马赫数下的气动力进行了仿真计算,得到了修正弹药的升力系数、阻力系数和俯仰力矩系数随飞行马赫数和攻角的变化规律,以及
复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性。针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一种新的正交匹配追踪的谐波恢复方法。应用余弦原子模型,并依据循环统计量初估计结果生成过完备原子库。根据乘性噪声均值是否为零分别提出了相应的算法。在较低的噪声假设条件下,仅根据噪声之间的相关性得到了分辨率较高的方法。仿真结果说明新方法的有效性。
链式存储结构是数据的一种存储方式,它具有插入、删除操作灵活的特性,可以很好地适应数据变化。在分析协同过滤推荐算法数据对象特点及实现原理的基础上,以十字链表、邻接表
在履带车辆能量控制策略的研究中,相比于传统的履带车辆单一的动力源,混合动力履带车辆是多能源动力系统,能量分配控制策略制约着动力系统的运行效率。为了优化能量分配控制以及改善整车的燃油经济性,提出了在发动机多点转速下,采用模糊控制理论的动力系统功率分配控制策略;建立了面向控制的整车动态仿真模型,包括驾驶员模型,动力电池组模型,发动机模型,电机模型以及整车动力学模型。根据建立的车辆动态模型,采用模糊分配
介绍WindowsuwP和 SQLite的特点和体系结构。在Windows10上搭建UWP App开发环境，阐述 SQLite在UWP平台上的应用方法，利用SQLiteforUniversalWindowsPlatform和 SQLite．Net实现SQ
在垃圾车结构的研究中,垃圾箱的结构参数直接关系到其力学性能,进而影响垃圾箱的整体结构强度。运用微分极限法推算出一种新的垃圾载荷密度分布函数,采用正交试验法对不同参数下新设计的三段圆弧形垃圾箱进行建模仿真分析,重点研究垃圾箱结构参数对其力学性能的影响规律。仿真研究表明:垃圾箱的最大复合应力(SMX)与最大形变量(DMX)随着垃圾箱宽度B和垃圾箱高度H的增大而减小,优化参数下的垃圾箱最大复合应力(SM
针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。