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为了对运营高速铁路沉降监测数据合理利用进而为科学预警提供准确的依据,采用Kalman滤波算法对其数据进行分析。并基于初始状态参数中随机干扰因子设置的不同,提出了静态、常速、加速3种Kalman滤波模型,利用上述3种模型对高铁实际沉降监测数据进行滤波处理,得到静态、常速、加速三种模型的滤波残差最大值分别为8.28 mm、0.749 mm、0.0181 mm;单位权方差最大值分别为94.033 0 mm~2、0.725 6 mm~2、0.321 3 mm~2;均方根误差最大值分别为2.591 1 mm、