CPFR组合预测方法研究

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供应链整合解决方案—CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分—联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.
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