【摘 要】
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在开放式环境中,用户和资源的高流动性会导致基于角色的访问控制（RBAC）模型在角色指派和权限控制方面异常复杂。为此,提出一种基于信任度的弹性RBAC模型。利用评价机制确定用户
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,首都师范大学计算机联合研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60903139 60933005）
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在开放式环境中,用户和资源的高流动性会导致基于角色的访问控制（RBAC）模型在角色指派和权限控制方面异常复杂。为此,提出一种基于信任度的弹性RBAC模型。利用评价机制确定用户与资源间的直接信任度及资源之间的推荐信任度,综合2种信任度计算用户的信任度和资源的权威度,结合用户的访问记录,为用户分配合理的角色和权限,并采用加性增、乘性减算法动态调整实体的信任度,从而防止恶意行为。基于Query Cycle Simulator的实验结果证明,该模型可以保证评价的合理性和准确性。
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