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针对企业对实时个性化推荐的需求，基于信息流的表达、生成和分析对顾客访问记录进行了深层次挖掘。研究了电子商务系统实时个性化推荐策略，提出了包含信息流定义、信息流评价、知识匹配、网站动态组织等算法在内的个性化推荐算法。基于J2EE技术完成了包含客户端、服务器端和存储系统在内的实时动态个性化推荐系统的结构设计。实例表明，随着训练次数的增加推荐准确度呈升高的趋势，并优于关联规则法。