【摘 要】
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首先,分析了场地、特征周期及反应谱的模糊性特征,介绍了基于二维隶属函数的模糊场地分类方法,并指出了其不足,给出了一种基于BP神经网络的模糊场地分类方法,克服了二维隶属
【机 构】
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南阳市地震台网中心河南南阳473000,河南工业职业技术学院河南南阳473000,南阳理工学院河南南阳473004
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首先,分析了场地、特征周期及反应谱的模糊性特征,介绍了基于二维隶属函数的模糊场地分类方法,并指出了其不足,给出了一种基于BP神经网络的模糊场地分类方法,克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足,使场地分类结果更符合工程实际;接着,建立了基于BP神经网络的模糊化特征周期的确定方法,给出了该糊化特征周期的空间分布图,实现了确定模糊化特征周期方法的智能化;最后,建立了两种基于BP神经网络的模糊抗震设计反应谱确定方法,指出了两种方法均可智能高效地确定模糊反应谱,上述方法为更客观合理地确定地震作用提供了新
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