【摘 要】
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构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构E1志知识库,以提高web日志系统的知识
【基金项目】
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本文受国家“十一五”科技支撑计划重大资助项目(2006BAH02A0407),国家自然科学基金(90604033)资助.
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构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构E1志知识库,以提高web日志系统的知识表示和推理能力。在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库中挖掘出频繁用户访问模式,并生成访问模式关联规则,以发现用户访问行为之间更丰富的潜在关联知识。该方法提高了语义Web使用挖掘的质量,为改进站点结构提供了更有效的决策知识。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
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