归纳逻辑编程相关论文
信息抽取是自然语言处理领域的重要课题.传统多槽信息抽取系统的规则是基于零阶逻辑的,表达能力有限.归纳逻辑编程(ILP)借助一阶谓......
伴随语义网的发展,语义网本体数量激增。然而万维网上绝大多数的数据仍存储在关系数据库中。建立关系数据库模式与语义网本体间的......
随着Internet技术的快速普及和迅猛发展,网上信息爆炸式增长,如何从中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点。作为深层数据挖掘技......
随着语义Web的发展，本体作为一种知识表达形式，在面向语义Web的数据管理与知识工程中起着重要的作用。由于现有语义Web在信息描述上......
归纳逻辑编程(Inductive Logic Programming,ILP)是指在受限制的一阶逻辑框架中进行归纳推理。归纳逻辑编程中一个重要问题是在给......
共指是自然语言中一种非常普遍的语言现象，共指消解是文本理解不可缺少的内容，它几乎是任何一个自然语言处理的应用领域都需要解决的......
构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下，将日志本体和一阶应用规则相结合，构......
为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息，本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法．该方法引入应用访问规则集和观察集分......
提出一种结合DL-safe规则挖掘用户访问模式的ILP方法．该方法首先定义基于事件的日志本体，将DL—safe规则和日志本体构建为一个推理过......
提出了一种新型的归纳逻辑学习系统Ant-FOIL,该系统结合了蚁群优化元启发方法和FOIL算法,利用蚁群系统优化框架来指导FOIL进行规则......
伴随语义网的发展，语义网本体数量激增．然而万维网上绝大多数的数据仍存储在关系数据库中．建立关系数据库模式与语义网本体间的映射是......
为从W eb使用记录中获得有效模式,在DL-Safe规则的限定下,将日志本体和应用访问规则相结合构建为一个推理过程可判定的混合日志知......
针对归纳逻辑编程中传统谓词发现方法会导致错误级联的难题,提出一种基于平滑削边绝对偏离(smoothlyclippedabsolutedeviation,SCA......
归纳逻辑编程（ILP）可以用于学习各种形式的逻辑规则，但在尝试用于学习Web页面的信息提取规则时存在格式不匹配问题。给出了系统结构的......
