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[摘 要]文章介绍了大数据给图书馆事业发展带来的影响，提出了构建大数据时代图书馆服务的创新模式、引入个性化推荐的方式、运用信息可视化功能、打造微服务人才队伍体系四方面的创新途径，希望能为更好地提升图书馆服务提供一定借鉴。
[关键词]大数据时代；图书馆；服务
中图分类号：G369 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）20-0159-01
随着网络信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。大数据时代的来临对图书馆发展既是一种机遇，也是一种挑战。同时，大数据的出现，对现有图书馆服务提出了更高的要求，所以，创新大数据时代图书馆的服务模式，对于图书馆事业的长期良性发展具有重要的理论意义与实践意义。
1 大数据给图书馆事业发展带来的影响
1.1 大数据给图书馆事业发展带来的挑战
1.1.1迅猛增长的海量数据对图书馆的信息存储能力的挑战
大数据时代的特点可以归纳为“4V+1C”，即多样性（variety）、大容量（volame）、高价值（value）、高速性（velocity）、复杂性（complexity）。以往通过数据库处理长时间存储的数据处理方法已经不适用于大数据时代的处理需求，需要由新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。在图书馆发展的过程中，图书馆已经存储了大量的数据库资源、电子书资源、音频和视频资源等数据，处理和利用这些数据对图书馆来说是一种挑战。
1.1.2大容量数据对保障图书馆系统运营工作是一种挑战
第一， 大数据时代下，图书馆服务平台的系统结构更为复杂和开放，且基础硬件设备的服务架构和应用程序也更为复杂，如何实现图书馆基础设施硬件设备运营安全和服务效率的优化，是图书馆服务需要面临的重大挑战；第二，受到黑客或者是其他人员的攻击，很容易会出现图书馆和读者信息泄露的情况，另外，他们还会入侵到服务系统中，恶意制造或者篡改数据信息，严重影响着图书馆服务的质量；第三，图书馆服务在为读者提供个性化服务的过程中，如果对用户信息过度分析和使用，很可能侵犯到用户的隐私。
1.1.3全新的竞争标准对图书馆服务工作的挑战
大数据时代，信息資源的竞争力判断标准与以往大不相同，尤其是信息资源的分析与组织程度，即信息资源的信息化和知识化。除此之外，基于知识的创新力也是新的竞争点。因此，提高图书馆信息资源的知识化、信息化程度，更多地分析和挖掘图书馆数据资源是提高图书馆竞争力的重要手段。另外，大数据时代的到来，图书馆的服务流程和模式将会由“攻击导向”向“需求导向”转变。所以，图书馆不仅需要通过结构化数据来弄清楚当前用户需要什么服务，更需要利用大量的非结构化数据、半结构化数据分析，充分挖掘和预测用户将会需要什么服务。
1.2 大数据给图书馆事业发展带来的机遇
1.2.1大数据能够提升图书馆的服务质量
在大数据时代下，以往的以资源和核心竞争力的图书馆服务和管理模式，已经不能适应时代的需求。大数据时代为图书馆提供了分析和挖掘读者的偏好和借阅习惯的记录，进而为图书馆更好地完善服务质量提供了服务策略和服务方案。另外，随着微博、微信等网络软件的出现，产生了大量的非结构化数据和半结构化数据。通过分析非结构化数据和半结构化数据，可以了解到读者的搜索历史、地理位置、搜索时间等信息，为提升图书馆的服务质量提供了信息基础。
1.2.2大数据将成为图书馆的核心资产
迅速增长的复杂多样的图书馆藏数据、读者需求数据、信息服务数据等都能为图书馆未来的发展和服务提供趋势分析的依据，未来的图书馆核心资产将是对图书馆大数据的综合掌握。同时，图书馆之间的竞争已经不再只是馆藏数量和借阅服务的竞争，更多的是利用大数据，开发分析、挖掘、处理、监护读者信息的竞争。
2 大数据时代下图书馆服务的创新途径
2.1 构建大数据时代图书馆服务的创新模式
第一， 图书馆需要根据自身数字资源的异构性、多样性和离散性特性，结合国际、国内标准以及行业标准，来重构面向大众服务和图书馆大数据服务的价值理念；第二，图书馆需要结合大数据特征，根据图书馆服务的优势，创建图书馆服务的个性化与大众化服务平台，来推动大数据时代图书馆服务工作的创新。如图书馆利用大数据平台中网络技术、调度技术、语义技术、集成服务功能为动力，构建大数据环境下图书馆异地资源的建设、存储、标引、检索、关联、交换等各环节的路径选择。图书馆利用大数据平台，结合互联网路体系、图书馆协作网与联盟网，构建图书馆大数据远程服务和移动服务模式。
2.2 引入个性化推荐的方式
随着大数据时代信息技术的飞速发展，用户获取信息的首选渠道已经不再是口耳相传或是去图书馆借阅工具书，而是借助百度、谷歌等搜索引擎，图书馆逐步丧失优势。所以，图书馆需要引入个性化推荐的方式，提供更准确便捷又有针对性的个性化服务。第一，在大数据时代，图书馆需要从海量复杂、凌乱的数据中分析、挖掘出用户的阅读行为习惯、偏好和需求；第二，图书馆需要根据分析得到的不同时期不同类型用户的喜好和习惯，及时对自身的发展策略做出灵活调整。
2.3 运用信息可视化功能
信息可视化是一个跨学科领域，与科学可视化相比，更侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点。信息可视化能够为图书馆的用户提供一个方便易用的知识环境，可以将检索过程、检索结果及结果之间的关系进行主题的可视化，对数据库内容和时间分布进行可视化等。更进一步来说，可以利用信息可视化制作各类学科地图，归纳和解释不同知识领域的结构和特征，映射知识领域的最新研究成果和发展趋势，为用户从更高层面挖掘信息资源中潜在的价值资源，促进来自不同领域、拥有不同学科背景的用户提高信息获取效率和准确度，从而提升图书馆的服务水平。
2.4 打造微服务人才队伍体系
根据大数据时代图书馆服务人才的要求，图书馆应打造三级微服务人才队伍体系，即兼职微服务馆员、专职微服务馆员和专家级微服务馆员的三级馆员组织结构。其中，兼职微服务馆员主要是负责广泛地接受微用户的各类需求，并根据读者的提交的相应服务，及时进行反馈；专职微服务馆员可以解决兼职馆员无法解决的问题，通常为图书馆的专业馆员和各个学科的馆员。同时，专职微服务馆员还需要跟踪微用户资料及其信息需求，主动推送专业的信息内容；专家级微服务馆员主要是提高给读者更深层次的信息服务，这类工作人员不限于馆内的专家，可以扩展到社会中某一学科、某一领域或者是某一行业的专家。
总结；在大数据时代下，图书馆服务需要充分利用大数据的技术特点，主动创新图书馆的服务模式，加强业务数据的系统分析、管理和应用，不断提升核心竞争力，提高图书馆的服务水平和服务效率，进而全面发挥图书馆信息资源的知识价值。
参考文献
[1] 程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，39（03）：57-62.
[关键词]大数据时代；图书馆；服务
中图分类号：G369 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）20-0159-01
随着网络信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。大数据时代的来临对图书馆发展既是一种机遇，也是一种挑战。同时，大数据的出现，对现有图书馆服务提出了更高的要求，所以，创新大数据时代图书馆的服务模式，对于图书馆事业的长期良性发展具有重要的理论意义与实践意义。
1 大数据给图书馆事业发展带来的影响
1.1 大数据给图书馆事业发展带来的挑战
1.1.1迅猛增长的海量数据对图书馆的信息存储能力的挑战
大数据时代的特点可以归纳为“4V+1C”，即多样性（variety）、大容量（volame）、高价值（value）、高速性（velocity）、复杂性（complexity）。以往通过数据库处理长时间存储的数据处理方法已经不适用于大数据时代的处理需求，需要由新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。在图书馆发展的过程中，图书馆已经存储了大量的数据库资源、电子书资源、音频和视频资源等数据，处理和利用这些数据对图书馆来说是一种挑战。
1.1.2大容量数据对保障图书馆系统运营工作是一种挑战
第一， 大数据时代下，图书馆服务平台的系统结构更为复杂和开放，且基础硬件设备的服务架构和应用程序也更为复杂，如何实现图书馆基础设施硬件设备运营安全和服务效率的优化，是图书馆服务需要面临的重大挑战；第二，受到黑客或者是其他人员的攻击，很容易会出现图书馆和读者信息泄露的情况，另外，他们还会入侵到服务系统中，恶意制造或者篡改数据信息，严重影响着图书馆服务的质量；第三，图书馆服务在为读者提供个性化服务的过程中，如果对用户信息过度分析和使用，很可能侵犯到用户的隐私。
1.1.3全新的竞争标准对图书馆服务工作的挑战
大数据时代，信息資源的竞争力判断标准与以往大不相同，尤其是信息资源的分析与组织程度，即信息资源的信息化和知识化。除此之外，基于知识的创新力也是新的竞争点。因此，提高图书馆信息资源的知识化、信息化程度，更多地分析和挖掘图书馆数据资源是提高图书馆竞争力的重要手段。另外，大数据时代的到来，图书馆的服务流程和模式将会由“攻击导向”向“需求导向”转变。所以，图书馆不仅需要通过结构化数据来弄清楚当前用户需要什么服务，更需要利用大量的非结构化数据、半结构化数据分析，充分挖掘和预测用户将会需要什么服务。
1.2 大数据给图书馆事业发展带来的机遇
1.2.1大数据能够提升图书馆的服务质量
在大数据时代下，以往的以资源和核心竞争力的图书馆服务和管理模式，已经不能适应时代的需求。大数据时代为图书馆提供了分析和挖掘读者的偏好和借阅习惯的记录，进而为图书馆更好地完善服务质量提供了服务策略和服务方案。另外，随着微博、微信等网络软件的出现，产生了大量的非结构化数据和半结构化数据。通过分析非结构化数据和半结构化数据，可以了解到读者的搜索历史、地理位置、搜索时间等信息，为提升图书馆的服务质量提供了信息基础。
1.2.2大数据将成为图书馆的核心资产
迅速增长的复杂多样的图书馆藏数据、读者需求数据、信息服务数据等都能为图书馆未来的发展和服务提供趋势分析的依据，未来的图书馆核心资产将是对图书馆大数据的综合掌握。同时，图书馆之间的竞争已经不再只是馆藏数量和借阅服务的竞争，更多的是利用大数据，开发分析、挖掘、处理、监护读者信息的竞争。
2 大数据时代下图书馆服务的创新途径
2.1 构建大数据时代图书馆服务的创新模式
第一， 图书馆需要根据自身数字资源的异构性、多样性和离散性特性，结合国际、国内标准以及行业标准，来重构面向大众服务和图书馆大数据服务的价值理念；第二，图书馆需要结合大数据特征，根据图书馆服务的优势，创建图书馆服务的个性化与大众化服务平台，来推动大数据时代图书馆服务工作的创新。如图书馆利用大数据平台中网络技术、调度技术、语义技术、集成服务功能为动力，构建大数据环境下图书馆异地资源的建设、存储、标引、检索、关联、交换等各环节的路径选择。图书馆利用大数据平台，结合互联网路体系、图书馆协作网与联盟网，构建图书馆大数据远程服务和移动服务模式。
2.2 引入个性化推荐的方式
随着大数据时代信息技术的飞速发展，用户获取信息的首选渠道已经不再是口耳相传或是去图书馆借阅工具书，而是借助百度、谷歌等搜索引擎，图书馆逐步丧失优势。所以，图书馆需要引入个性化推荐的方式，提供更准确便捷又有针对性的个性化服务。第一，在大数据时代，图书馆需要从海量复杂、凌乱的数据中分析、挖掘出用户的阅读行为习惯、偏好和需求；第二，图书馆需要根据分析得到的不同时期不同类型用户的喜好和习惯，及时对自身的发展策略做出灵活调整。
2.3 运用信息可视化功能
信息可视化是一个跨学科领域，与科学可视化相比，更侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点。信息可视化能够为图书馆的用户提供一个方便易用的知识环境，可以将检索过程、检索结果及结果之间的关系进行主题的可视化，对数据库内容和时间分布进行可视化等。更进一步来说，可以利用信息可视化制作各类学科地图，归纳和解释不同知识领域的结构和特征，映射知识领域的最新研究成果和发展趋势，为用户从更高层面挖掘信息资源中潜在的价值资源，促进来自不同领域、拥有不同学科背景的用户提高信息获取效率和准确度，从而提升图书馆的服务水平。
2.4 打造微服务人才队伍体系
根据大数据时代图书馆服务人才的要求，图书馆应打造三级微服务人才队伍体系，即兼职微服务馆员、专职微服务馆员和专家级微服务馆员的三级馆员组织结构。其中，兼职微服务馆员主要是负责广泛地接受微用户的各类需求，并根据读者的提交的相应服务，及时进行反馈；专职微服务馆员可以解决兼职馆员无法解决的问题，通常为图书馆的专业馆员和各个学科的馆员。同时，专职微服务馆员还需要跟踪微用户资料及其信息需求，主动推送专业的信息内容；专家级微服务馆员主要是提高给读者更深层次的信息服务，这类工作人员不限于馆内的专家，可以扩展到社会中某一学科、某一领域或者是某一行业的专家。
总结；在大数据时代下，图书馆服务需要充分利用大数据的技术特点，主动创新图书馆的服务模式，加强业务数据的系统分析、管理和应用，不断提升核心竞争力，提高图书馆的服务水平和服务效率，进而全面发挥图书馆信息资源的知识价值。
参考文献
[1] 程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，39（03）：57-62.