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水平集方法是求解结构拓扑优化问题中的一种有效方法，该方法主要缺陷是每隔一定时间需要重新初始化水平集函数．因此，本文提出了一种基于偏微分方程和快速步进法的初始化算法．所提出的算法能够区分任意形状的闭合曲线或曲面的内外部，改进了以往初始化算法的数值不稳定缺陷，从而使水平集方法的计算效率和稳定性有了显著的提高．最后，通过算例验证了该算法的有效性．