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运用多种预测方法对中长期电力负荷预测所得结果会相差甚远，而综合各方法的组合预测能够避免其偏颇。由于在小样本和非线性拟合能力方面的优势，支持向量机方法被用于组合预测：多种传统方法预测值作为输入，拟合输入与输出之间的非线性关系，求得预测结果。针对SVM在处理回归问题时算法编程及参数寻优较为复杂的问题，提出了一种基于SVM图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）工具箱的组合预测方法。算例分析表明，运用该方法，在预测过程中可直观、方便地应用通用软件工具包，且预测精度较高，便于推广和