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针对数字音乐语音情感识别问题,提出一种基于特征差异度和SVM投票机制进行识别的方法.该方法不仅降低了特征向量的维度,而且保留了足够的能够描述数字音乐语音不同情感之间差异的特征.同时,该方法利用多个二分SVM分类器进行投票,减少了每个分类器的权重,从而降低了误差.实验结果表明,该方法能够有效地提高识别准确率.