【摘 要】
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目前,机器视觉软件的尺寸测量普遍采用的方法是：首先确定边界的大致位置,然后用特定方向的图像灰度梯度的局部极值确定边界点,最后用曲线拟合方法精确拟合曲线并进行尺寸测量
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目前,机器视觉软件的尺寸测量普遍采用的方法是：首先确定边界的大致位置,然后用特定方向的图像灰度梯度的局部极值确定边界点,最后用曲线拟合方法精确拟合曲线并进行尺寸测量。但是,伪边界如阴影和其他相邻边界的干扰,给边界点的确定带来困难。文章利用离散序列相关分析,提出了一种在众多伪边界和相邻边界中准确识别正确边界点的方法。实验表明该方法稳定性好,抗各种干扰能力强,编程代码易于实现。
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