【摘 要】
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条纹图像增强在指纹图像处理与识别、结构光三维重建中有重要应用。针对结构光三维重建的条纹图像处理,提出了一种基于图像方向场与频率场约束的条纹图像增强算法,设计了图像
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室,中国航天电子技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61075118)资助
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条纹图像增强在指纹图像处理与识别、结构光三维重建中有重要应用。针对结构光三维重建的条纹图像处理,提出了一种基于图像方向场与频率场约束的条纹图像增强算法,设计了图像方向场与频率场的计算方法,构造了方向场与频率场的约束的Gabor滤波器。算法首先对条纹图像进行高斯滤波,去除图像亮度不均匀的影响;然后计算条纹图像的方向场与频率场;最后在图像方向场与频率场的约束下对图像进行Gabor滤波。实验结果表明,算法可有效消除图像光照不均匀的影响,较好地增强结构光图像的条纹信息。
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