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本文在现有电控柴油机技术基础上,以高压共轨压力的控制为研究对象,分析轨压控制的难点,展开针对船用二十缸机在试验过程中出现的轨压波动问题的研究。基于实践应用,采用比例积分微分（PID）控制算法和开环、闭环等控制策略,通过遗传算法优化径向基函数（Radial Basis Function, RBF）神经网络,设计了遗传优化RBF-PID控制器,有效地选择出PID的最优控制参数组合。通过仿真验证控制策略的优越性,并在二十缸机的台架上进行控制策略的实验验证。试验结果表明,该策略的轨压稳态偏差在0.2%以内,在0.2s内达到稳定状态,满足柴油机轨压控制的应用需求。