【摘 要】
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尝试把最近发展起来的支持向量机（SVM）引入地基沉降的预测中．支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法．本文提出了基于支持向量机的地基沉降预测方法，并在M
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尝试把最近发展起来的支持向量机（SVM）引入地基沉降的预测中．支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法．本文提出了基于支持向量机的地基沉降预测方法，并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序，建立了相应的地基沉降预测模型．以实例数据为学习样本和测试样本，讨论了基于支持向量机的地基沉降预测的方法及其可行性．研究表明，支持向量机可以很好地表达地基沉降与其影响因素之间的非线性映射关系，用支持向量机方法来预测地基沉降是可行的．它为预测地基的沉降提供了一种新的方法．
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