【摘 要】
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随着智能化、网络化传感器技术的日益成熟,无线传感网络在人类生活以及商业等领域有着广泛的应用,无线传感器网络节点通常只携带有限的资源,容易出现因资源不足而导致的故障,
【机 构】
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大连理工大学软件学院,华南农业大学自然资源与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61672123);国家自然科学重点基金资助项目(No.U1301253);广东省重大科技计划基金资助项目(No.2015B010110006);中央高校基本科研业务基金资助项目(No.DUT2017TB02)~~
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随着智能化、网络化传感器技术的日益成熟,无线传感网络在人类生活以及商业等领域有着广泛的应用,无线传感器网络节点通常只携带有限的资源,容易出现因资源不足而导致的故障,对WSN节点进行准确、及时的故障诊断,能够保障获得信息可靠性,从而提高WSN可维护性并且延长WSN的使用寿命。针对该问题,提出一种使用核偏最小二乘法来预测故障原因的方法,该方法克服了传统线性回归方法的缺陷,在高维的非线性空间对数据进行分析,同时,该方法也吸收了典型相关分析和主成分分析方法的特点,为分析提供了更加深入、丰富的内容,实验结果表明,提
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