【摘 要】
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语音识别的精度不够高一直是阻碍语音技术得以广泛应用的瓶颈,在具体的应用中充分利用背景知识是解决此问题的一种有效方法.在web语音浏览中,用户的语音输入为某个有限集的元
【机 构】
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北方交通大学信息科学研究所,北京三星通信技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)
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语音识别的精度不够高一直是阻碍语音技术得以广泛应用的瓶颈,在具体的应用中充分利用背景知识是解决此问题的一种有效方法.在web语音浏览中,用户的语音输入为某个有限集的元素之一,本文利用这个特点,首先定义了一种文本字符串之间的相似度,利用相似度对识别引擎的识别结果进行后处理,进而给出更准确的识别结果.实验结果表明,采用这种方法,语音识别的正确率能够达到95%以上,为真正实现语音上网提供了有力支持.
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