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将改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)与高维降维技术投影寻踪(PP)相结合,通过同时优化多个参数,将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值,从而做出综合评判与分类,建立了RAGA-PCC模型,并在农村能源区划中得以应用,取得较好效果,为该方面研究提供了新的方法与思路.
基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用
【摘 要】
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将改进的基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)与高维降维技术投影寻踪(PP)相结合,通过同时优化多个参数,将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值,从而做出综合评判与分
【机 构】
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东北农业大学水利与建筑学院,东北农业大学工程学院,东北农业大学水利与建筑学院
【出 处】
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农业现代化研究
【发表日期】
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2002年5期
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