【摘 要】
:
医学超声图像常受到非均匀性伪影的影响,使图像的局部统计特性发生变化,严重影响了超声图像的精确性。论文采用同态滤波方法消除非均匀性伪影,并通过仿真验证了该方法去除非均匀伪影的优势。
论文部分内容阅读
医学超声图像常受到非均匀性伪影的影响,使图像的局部统计特性发生变化,严重影响了超声图像的精确性。论文采用同态滤波方法消除非均匀性伪影,并通过仿真验证了该方法去除非均匀伪影的优势。
其他文献
条形码技术有效的提高了图书馆管理效率,但是仍然存在借还书流程繁琐,盘点、查找工作繁重等缺陷。针对目前基于条形码技术的图书馆管理所存在的问题,本文借助RFID技术存储信息更丰富,存储信息可以被修改,安全性更高,传输范围更广等特点,对RFID技术在图书馆管理过程中的应用进行研究。
通过对主机启动过程的分析,找出系统启动的关键,进而分析FBINST的设计思想,并用WinHex软件对制作后的U盘的MBR进行深度验证分析,结合当前众多主流启动模式进行对比分析,进一步证明FBINST设计的优势所在,最后对其在实际工作的应用进行了简单分析。
为了解决弱光环境下人脸检测问题,研究基于深度信息的人脸快速定位方法.首先,使用2D Chamfer Match方法实现人脸的快速预定位,并对定位人脸进行区域增长和增强运算;然后,使用AdaBoost算法结合扩展的Harr特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器,以实现准确的人脸定位.实验表明,在弱光条件下,基于深度信息实现人脸定位和过滤,可以减小搜索范围,加快检测速度,具有较强的鲁棒性和时效性.
针对复杂环境下的视觉目标鲁棒跟踪问题,模拟人视觉选择注意显著区域的智能特性,提出一种在线选择目标显著子区域的跟踪方法.根据中心-周围差异和相对背景的差异提取具有区分性的子区域,通过跟踪误差分析子区域时序一致性,选择稳定的显著子区域,利用子区域局部与目标整体的空间关系估计目标位置.实验结果表明,通过动态选择显著的目标子区域,能够提高对部分遮挡和背景相似干扰影响的适应性.
在大部分电视台里,技术设备的资产管理、维护信息管理、运营信息管理等系统间往往是相互割裂的,单体设备或独立技术系统很难形成完整的、全面的信息集合。本文对全生命周期设备信息管理的概念进行了探讨,并由此试图建立一个连通台内OA办公系统和各生产业务网络的综合性设备信息管理平台。
针对传统灰度级-平均灰度级二维直方图区域划分存在的不足,提出了由灰度级-梯度构成改进的二维直方图区域划分方法,并给出了基于改进二维直方图的Otsu阈值法及其快速递推算法。实验结果表明:提出的改进二维Otsu法与传统二维Otsu法相比,抗噪性能好,分割所得的区域内部具有较好的一致性,获得的目标边缘更加清晰,同时减少了运行时间。
针对传统形态学在边缘检测算法上存在的检测边缘错位、较粗等缺点,在传统形态学的基础上,提出了一种具有方向估计性的梯度算子。该算法通过改进的梯度算子及多结构元素模式来获取梯度方向,并沿边缘梯度方向进行非极大值抑制,以此细化边缘宽度,最终获取图像边缘。实验结果表明,相对传统形态学边缘检测算法,该算法具有更精细的检测结果与较强的抗噪能力。
提出了一种新颖的高阶CRF模型,能够同时获得语义分割和目标检测结果。该高阶CRF模型由低阶能量项和改进目标检测能量项构成。该模型采用了一二阶合并方法和逻辑斯蒂回归,从而降低了由于初始检测不准确而导致的错误识别率。在MSRC 21和PASCAL VOC 2007两组数据库上进行的实验表明,该方法显著优于传统方法。
针对凸凹字符对比度低边缘特征不稳定,光照不均匀及污损会影响凸凹字符的正确提取,提出了基于结构光的采集与提取方法。首先使用结构光对包含有凸凹字符的物体表面照射,凸凹字符会使结构光变形,相当于凸凹字符对结构光进行了相位调制。软件处理算法以傅立叶变换为核心,从获取的图像中获取载波,并对原图像进行滤波和解调运算提取出凸凹字符。实验结果表明,基于结构光的凸凹字符采集与提取方法算法简洁效率高,算法具有整体性,
对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控,有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征,提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合PERCLOS方法,给出采用"闭眼帧数"、"连续眨眼帧数"和"频繁眨眼帧数"三种疲劳判断准则相结合的方法,实现了驾驶员疲劳状态判断。