基于夜间视频的高架道路预先排堵调度方法

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以现有高架道路视频监控系统拍摄的视频作为数据来源,提出一种夜间拥堵判别方法。在中间车道设置虚拟线圈,通过监测车辆灯光对检测区域图像特征的影响识别车辆目标。若车辆增多光场复杂,以等时间夜间视频车辆目标检测作为补充方案,保障算法的实时性和准确度。若判断高架道路达到临界密度,短时禁行部分或全部高架道路上行匝道,同时将公共服务类车辆调离高架桥,规避交通拥堵。交通拥堵成因复杂,排堵过程难度大、耗时长,预测拥堵调度能有效缓解上述矛盾,同时提高视频监控系统的智能性,节约社会资源。
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