【摘 要】
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针对间歇聚合反应的质量控制问题,设计一种双层迭代学习的控制结构：外层面向批次间可测的终点质量指标采用基于在线式最小二乘支持向量机的终端质量学习控制,为内层控制提供最
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,中国市政工程华北设计研究总院有限公司第三设计研究院,河北能源职业技术学院现代技术教育中心
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针对间歇聚合反应的质量控制问题,设计一种双层迭代学习的控制结构：外层面向批次间可测的终点质量指标采用基于在线式最小二乘支持向量机的终端质量学习控制,为内层控制提供最优的设定值;对于内层面向批次内可测的过程变量,提出基于去伪策略的自适应迭代学习控制方案,可以较好地解决批次间温度设定值发生改变的问题,提高内层控制鲁棒性。内层控制方法具体如下：首先给出基于共轭梯度法的改进去伪控制算法,然后将改进的去伪控制算法应用于迭代学习的控制框架中,利用去伪算法的实时自适应能力来调整内层迭代学习控制的控制器参数,并以闭环P型
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