【摘 要】
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为诊断三相大型电力设备的放电故障，采用数值仿真方法，研究了人工神经网络识别电模式的能力，提出了一种任务分解的识别三相设备电模式的神经网络组。用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法，产生不同相别，类型，发展
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为诊断三相大型电力设备的放电故障，采用数值仿真方法，研究了人工神经网络识别电模式的能力，提出了一种任务分解的识别三相设备电模式的神经网络组。用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法，产生不同相别，类型，发展程度的放电模拟数据，并对网络组进行训练。网络组对三相设备中的一相，两相或三相放电的识别结果表明，用这种网络组进行三相电力设备放电识别、类型，程度的分层次识别是可行的。
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