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目的:探讨综合乳腺MRI多个序列、钼靶联合MRI纹理分析对乳腺良、恶性病灶的诊断价值.方法:搜集本院2014年6月-2019年12月116例乳腺钼靶图像(恶性57例,良性59例)及96例乳腺MRI(恶性45例,良性51例)的横轴面T2 WI脂肪抑制序列、DWI及增强后的第2、3期(C2、C3)图像进行回顾性纹理分析,其中同时行钼靶及MRI检查的患者为30例(良性14例,恶性16例).使用C.K.(CT Kinetics,GE Healthcare)软件提取图像的纹理参数,通过秩和检验、独立样本t检验找出良、恶性两组间差异有统计学意义的纹理参数,通过受试者操作特征(ROC)曲线分析得出各序列参数的曲线下面积(AUC),计算约登指数最大时诊断良、恶性乳腺的阈值、敏感度和特异度.将钼靶及乳腺MRI各个序列中AUC值最大的参数作为联合诊断指标,通过logistics回归求出联合预测因子,再次构建ROC曲线,比较并评价诊断效能.结果:在钼靶上得出三阶纹理参数中的短距灰度参数差异有统计学意义,其AUC值为0.66,选取钼靶侧斜位的短距灰度参数≤222264.00作为诊断恶性的标准,敏感度及特异度分别为86％、35％.在MRI上差异有统计学意义的纹理参数中T2 WI、C2、C3期中的二阶纹理参数Correlation及DWI中的二阶纹理参数Haralick Promi-nence的AUC值最高,分别为0.68、0.72、0.74、0.70;当约登指数最大时,以T2WI的Correlation≥3.55×10-5、C2的Correlation≥3.21×10-5、C3的Correlation≥5.30×10-5、DWI的Haralick Correlation≥4.15×109做为诊断恶性病灶标准时,敏感度及特异度分别为76％、55％,87％、51％,80％、65％,91％、47％;综合乳腺MRI多个序列、钼靶联合乳腺MRI多个序列诊断乳腺恶性病灶的AUC值分别约0.87(95％CI为0.63～1.00)、0.91(95％CI为0.81～1.00),当约登指数最大时,联合预测因子的诊断点分别为0.64、0.51,敏感度及特异度分别为81％、86％,88％、86％.结论:综合乳腺MRI多个序列的纹理特征可以提高乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断效能,钼靶联合乳腺MRI多个序列的纹理分析优于单一的钼靶或乳腺MRI.